創新中的智慧智慧不是知識也不是方法。所謂的智慧往往要把感性認識和理性認識結合起來。智慧需要非理性的直覺，還要用理性去分析和控制非理性的情緒。
創新活動總會遇到這樣或者那樣的困難。遇到困難時，人們往往有三個選項：知難而進、知難而退、知難而變。所謂創新的智慧，就是要有選擇的意識、要知道怎么選擇？
三個選項都很重要。創新往往要“十年磨一劍”，只有“知難而進”才能取得成功。創新失敗的概率很高，但一生選擇的機會有限。有了“知難而退”的意識，才有可能將時間集中在該做的事情上。在創新過程中，原始需求往往得不到滿足。要“知難而變”、對項目重新定位，才能抓住機會。
智慧體現在要有變的意識。不能刻舟求劍、故步自封、盲目迷信。例如：有人談到智能算法，就以為要搞機器學習、就把提高精度作為唯一的追求。因為他的視野中只有這個。人的視野狹窄了、被概念局限住了，就不知道要變。知難而變有兩種：一種是完全無意識的、一種是有意識的。后者當然要有更廣闊的視野和智慧才行。
退、進、變都是困難導致的。選擇路徑時，要對困難在哪里、有多大做出判斷。做出這種判斷，需要直覺、需要知識、更需要見識。堅持很久以后，是放棄還是堅持都需要勇氣和膽識。特別地，長期堅持做一件事的時候，不僅需要努力、更要經得起內心的煎熬。創新最困難的時候，很可能沒有人理解你、甚至沒有人支持你。這時，堅持下去需要自信。這種自信是基于理性的自信，而不是盲目的固執。
筆者講創新課、數字化轉型課的時候，往往會夾帶講些常識、講些大道理。我意識到：這些常識和大道理，往往不是用來解決具體問題的，而是用來解決心理問題的：一件事到底是該堅持、還是該放棄？大道理明白了，才會有信心。
智慧，說不清、道不明。所以，機器可以有智能的特征，卻難以擁有智慧。
來源：儀表圈/作者：郭朝暉，工業自動化博士、教授級高工，專注于工業數字化轉型及技術創新研究領域
