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      從操作層面看IT與OT融合

      2020/12/27 0:26:31 人評論 次瀏覽 分類:員工風(fēng)姿  文章地址:http://m.fg316.com/community/3520.html

      我們談IT與OT融合時,背景是現(xiàn)代化大企業(yè)中IT與OT的分工。我們先談分工:不理解現(xiàn)代化企業(yè)的分工,也就不理解融合。在現(xiàn)代化工業(yè)企業(yè)中,搞設(shè)備、儀表、計算機(jī)、自動化等專業(yè)的人,往往都是“配角”。工藝和產(chǎn)品人員才是“主角”。所謂IT與OT融合,就是IT、OT的知識要與產(chǎn)品、工藝的知識高度融合。

      為什么要分工呢?因為現(xiàn)代化企業(yè)對專業(yè)知識要求很深、且差別很遠(yuǎn)。比如,在鋼鐵企業(yè),從事用戶服務(wù)和產(chǎn)品開發(fā)的,往往是材料專業(yè)的;而搞工藝的則是冶煉或軋鋼專業(yè)的;搞控制的是自動化專業(yè)的;搞信息系統(tǒng)的往往是計算機(jī)專業(yè)的;搞設(shè)備的是電氣或者機(jī)械專業(yè)的。


      技術(shù)人員的工作,都是通過自己的“手段”來實(shí)現(xiàn)自己的“目標(biāo)”。專業(yè)間的合作方式一般是這樣的:一個專業(yè)向另外一個專業(yè)提出要求。也就是說:一個專業(yè)的手段,是另一個專業(yè)的目標(biāo)。


      比如,用戶服務(wù)的目標(biāo)是:研究產(chǎn)品達(dá)到什么樣的質(zhì)量指標(biāo),才能滿足用戶需求。這時,他的手段就是產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo),目標(biāo)是滿足用戶的具體工作需求。他的這個手段(也就是質(zhì)量指標(biāo))會傳遞到產(chǎn)品研發(fā)工程師那里。所以,搞產(chǎn)品設(shè)計的人需要研究:各個生產(chǎn)工序要達(dá)到什么樣的工藝要求,才能達(dá)到上述質(zhì)量指標(biāo)。這樣,接力棒就傳到了搞工藝的人手里。搞工藝的要知道:工藝參數(shù)如何設(shè)定,這個工序才能符合要求。而搞設(shè)備和控制的,則是通過設(shè)備的維護(hù)、控制方法的實(shí)時,來達(dá)到工藝人員提出的要求。


      在要求的傳遞過程中,會出現(xiàn)一些矛盾。比如,工藝人員希望溫度控制波在10度以內(nèi)。但受現(xiàn)實(shí)條件的約束,在控制過程中可能是無法實(shí)現(xiàn)的。這時候,就可能要改變工藝、乃至產(chǎn)品設(shè)計方式,才能實(shí)現(xiàn)。還好,這種矛盾一般發(fā)生在產(chǎn)品研發(fā)階段。研發(fā)結(jié)束后,一定會找到一種可行的做法。人們會把這種做法固定下來,形成標(biāo)準(zhǔn),此后照此執(zhí)行。這時,才進(jìn)入大生產(chǎn)階段。所以,現(xiàn)代化企業(yè)的大生產(chǎn)階段,是按照特定的標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)行的。有了標(biāo)準(zhǔn),不同專業(yè)之間的關(guān)系就解耦了:各自達(dá)到各自的目標(biāo),就可以了。這樣,分工也就容易實(shí)施了。


      但糟糕的是:生產(chǎn)過程不可能一直是穩(wěn)定的。總會出現(xiàn)這樣的或者那樣的問題。比如,生產(chǎn)速度或節(jié)奏的變化、設(shè)備狀態(tài)的變化、原料或者操作的變化、原料特性的偏移、甚至包括用戶需求的變化等。這個時候怎么辦呢?如果嚴(yán)格執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),則成本會劇烈上升、收得率和生產(chǎn)效率劇烈下降;如果不嚴(yán)格執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),則難以生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品。如果企業(yè)對質(zhì)量、成本的要求不是很嚴(yán)格,問題往往是可以容忍的;如果市場對質(zhì)量和成本的要求越來越高,問題就變得無法容忍了。如果產(chǎn)品體系復(fù)雜多樣,問題就更加嚴(yán)峻。


      面對這樣的矛盾,合適的做法就是“以變應(yīng)變”。這時候,就出現(xiàn)了IT與OT融合問題。


      舉個例子。過去,工藝要求控制到某個溫度的目標(biāo)值(標(biāo)準(zhǔn)的要求)?,F(xiàn)在,由于前工序發(fā)生了變化,就需要改變這個目標(biāo)值。目標(biāo)值應(yīng)該怎么定呢?要根據(jù)產(chǎn)品要求重新制定。如前所述,產(chǎn)品要求的目標(biāo)值,往往是研發(fā)階段試驗摸索出來的結(jié)果。在大生產(chǎn)階段需要立刻改變目標(biāo)值;這時,就必須有數(shù)學(xué)模型才能支撐。這個模型要把產(chǎn)品和工藝知識通過數(shù)字化模型的辦法融合起來。


      現(xiàn)實(shí)中,可能還會發(fā)生更為“嚴(yán)重”的問題:某工序的一個問題,可能導(dǎo)致無法在下工序制造出符合特定用戶要求的產(chǎn)品。這時,就要把這個“半成品”轉(zhuǎn)用到其他用戶那里(用戶不同,對產(chǎn)品質(zhì)量要求不一樣)。這時,工藝要求、控制要求就會實(shí)時地發(fā)生發(fā)生系列化的變化。要實(shí)現(xiàn)這種變化,就需要幾乎所有專業(yè)的知識融合、知識數(shù)字化了。


      我們要理解標(biāo)準(zhǔn)和模型的關(guān)系:IT與OT融合是需要模型的。因為只有模型,才能做到實(shí)時地改變“標(biāo)準(zhǔn)”。但是,即便如此,工廠仍然是按照“標(biāo)準(zhǔn)”組織生產(chǎn),只是“標(biāo)準(zhǔn)”用模型的形式來固化了。這時,對標(biāo)準(zhǔn)的管理,也會面臨新的挑戰(zhàn)。

      作者:郭朝暉(工學(xué)博士,教授級高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年)
      郭朝暉

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      1. 生產(chǎn)追求穩(wěn)定地產(chǎn)出合格產(chǎn)品,持續(xù)降低次品。有了it技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)在合格的基礎(chǔ)上追求最優(yōu)。例如上下游工序都在合格范圍內(nèi),但上游60度和65度,下游如果也能針對性調(diào)整,合格率可能比單純的閾值控制更優(yōu)。這就要求對海量數(shù)據(jù)分析,找出上下游工藝數(shù)據(jù)和最終產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,同時能對現(xiàn)場工藝狀態(tài)實(shí)時監(jiān)控和實(shí)時計算,并提出實(shí)時建議,甚至自動化控制。
        從閾值控制向在線智能控制,我認(rèn)為是it和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的方向。ot負(fù)責(zé)安全和合格,it和大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)最優(yōu),個人理解。

        匿名用戶
        ?2020/12/28 12:07:27
      2. 調(diào)模型參數(shù)往往吃力不討好,等參數(shù)摸出來,上下游又變化了。產(chǎn)線參數(shù)大多數(shù)都是在平衡位置附近小范圍波動,這個小范圍內(nèi)的模型特征就是要做到上下游解耦。所以根據(jù)產(chǎn)線數(shù)據(jù)很難得到一個耦合的非平衡態(tài)模型。但是如果只在實(shí)驗室做,有些工序又是很難模擬的。全流程的變化,最終成本肯定主要體現(xiàn)在自動化數(shù)字化程度最低的那個工藝環(huán)節(jié)上

        匿名用戶
        ?2020/12/28 12:03:20
        2020/12/28 12:08:47
        管理員回復(fù):

        建模非常難!